В настоящее время многие научные и образовательные организации РФ решают задачи мониторинга и оценки инновационно-ориентированной деятельности научных и научно-педагогических сотрудников. Разрабатывают и внедряются различные информационные системы [1], которые позволяют проанализировать инновационную и публикационную деятельность по всем научным направлениям.
Центральным элементом таких систем является аналитическое ядро, которое генерирует разные виду отчетов. Рассмотрим основные из них.
Поиск результатов научной деятельности в разрезе авторов (сотрудников организации) или объектов-результатов. Данная модель запроса позволяет получить множество объектов (результатов интеллектуальной деятельности), которые удовлетворяют условиям поискового запроса. Все атрибуты, по которым может выполняться данный вид поиска, декомпозированы на две группы. К первой группе мы отнесли параметры, описывающие объекты-результаты интеллектуальной деятельности. В это группу атрибутов входят общие библиографические параметры: издательство, город, страна, вид объекта, тип публикации, год и т.п. Ко второй группе поисковых параметров мы отнесли свойства, которые описывают авторов объектов публикационного анализа. В эту группу входят такие атрибуты, как ученая степень, ученое звание подразделение, должность, дата рождения автора, научное направление, научная школа, научно-образовательный центр и т.д. Использование этого вида поискового запроса позволит выполнить анализ в различных статистических разрезах инновационной и издательской деятельности, как отдельных сотрудников, так и всей организации в целом.
Поиск сотрудников-авторов публикационных объектов в разрезе авторов и объектов-результатов интеллектуальной деятельности. Данный вид поискового запроса позволяет сформировать список сотрудников организации, которые удовлетворяющих условиям отбора. Поиск записей выполняется с помощью комплекса атрибутов, относящихся к авторам публикационных объектов и объектам-результатам интеллектуальной деятельности. Поисковые атрибуты перечислены при описании предыдущего вида запросов. Данный поисковый запрос позволяет выполнить анализ в различных статистических разрезах авторов, которые принимают участие в генерации публикационных объектов, т.е. ведут активную инновационную и издательскую деятельность.
Перекрестный поиск результатов интеллектуальной деятельности в разрезе авторов [3, 4]. Данный вид поискового запроса предназначен для формирования сложных критериев фильтрации с использованием предварительных параметров промежуточных запросов. С помощью промежуточных запросов производится поиск сотрудников организации, которые являются авторами публикационных объектов и среди объектов-результатов отобранных сотрудников отбираются те из них, которые удовлетворяют условиям основного запроса. Например, сначала генерируется множество авторов объектов по некоторым предварительным условиям, затем в полученном целевом множестве публикационных объектов данных авторов формируется подмножество по определенным значениям атрибутов.
Настраиваемые пользовательские статистические отчеты. Данный вид поисковых запросов позволяет вычислять агрегированные показатели в любых статистических разрезах по видам результатов интеллектуальной деятельности. Использование данных запросов подразумевает предварительную настройку горизонтальной и вертикальной структуры. В качестве строк отчетов могут выступать следующие атрибуты: научные направления, научно-образовательные центры сотрудники, подразделения, научные школы и т.п., а заголовки столбцов формируются из множества видов публикационных объектов. Ячейки отчетов в таких запросах подразумевают использование возможности подробной детализации, а также, промежуточное и итоговое суммирование.
Создание универсальной информационной системы учета и анализа результатов интеллектуальной деятельности ведется при финансовой поддержке Минобрнауки РФ в рамках проекта №1816 по заданию на выполнение государственных работ в сфере научной деятельности в рамках базовой части государственного задания высшим учебным учреждениям.
Библиографический список
- Bazhenov R.I., Luchaninov D.V. Use of blended learning elements for formation of a humanitarian student’s creative initiative at learning modern information technologies // Life Science Journal. 2014. Т. 11. № 11s. С. 371-374.
- Синицын, А.А. Итоги мониторинга результатов интеллектуальной деятельности вуза средствами информационной системы/ А.А. Синицын, О.Ю. Никифоров// Автоматизация и энергосбережение машиностроительного и металлургического производств, технология и надежность машин, приборов и оборудования: материалы Международной научно-технической конференции. – Вологда: ВоГУ, 2014. – 251 с.
- Синицын, А.А. Формирование информационной системы мониторинга, прогнозирования и стимулирования инновационно-ориентированной деятельности научных и научно-педагогических кадров вуза/ А.А. Синицын, О.Ю. Никифоров// Межрегиональный информационно-аналитический журнал «Инновационный Вестник Регион». – Воронеж: Воронежский инновационно-технологический центр.– 2012. – №2 (28). – С. 75 – 80.
- Sinitsyn, A.A. Informational Systemof Monitoring, Forecasting and Stimulation for Innovation-Oriented Activity of Scientific and ScientificPedagogical University Personnel / A.A. Sinitsyn, O.Y. Nikiforov // World Applied Sciences Journal, 2013; 27. p. 355-360. http://www.idosi.org/wasj/wasj27(elelc)13/72.pdf