Агропромышленный комплекс играет значительную роль в экономическом развитии Архангельской области. Основным направлением комплекса является молочно-мясное животноводство. Для определения общей тенденции его развития выполним анализ объема производства основных продуктов животноводства на примере производства молока. Предлагаемая ранее логарифмическая трендовая модель [1]
у = -28,35676Ln(x)+198.16591
определяла общую тенденцию к снижению производства. Но анализ подтвердил наличие автокорреляции остаточных величин.
В целях улучшения прогнозируемой модели построим следующие модели:
Аддитивная модель
Для построения аддитивной модели выполним выравнивание исходных показателей производства молока [2] методом скользящей средней и приведем полученные значения в соответствие с фактическими моментами времени [3], [4]:
Таблица 1. Вычисление оценок сезонной компоненты
На основе полученных данных определим скорректированное значение сезонной компоненты:
Таблица 2. Вычисление скорректированной сезонной компоненты
Для определения компоненты Т (тенденции рассматриваемого ряда) построим линейные тренд T = 183,075-4,6169t
Таблица 3. Расчет значений показателя с учетом значений сезонной компоненты
Рисунок 1 – Производство молока (эмпирические, выровненные и вычисленные по аддитивной модели)
Анализ предложенной модели показал, что она достоверно описывает 93% наблюдений. Таким бразом, рассмотренная выше логарифмическая модель прогноза улучшена. Но проверка новой модели на адекватность подтвердила присутствие автокорреляции остаточных величин и зависимость случайной компоненты от объясняющей переменной.
Метод гармонических весов
Методом гармонических весов оценим значения показателя производства молока (xt):
Таблица 4. Расчет модели
Рисунок 2 – Модель, построенная методом гармонических весов
Анализ построенной модели показал, что она является адекватной [3], [4]:
- R/S-критерий: независимость распределения остаточной компоненты:
Расчетное значение критерия(3,68) принадлежит заданному интервалу
- критерий поворотных точек: случайность остаточной компоненты:
8>6
- критерий Дарбина-Уотсона: отсутствие автокорреляции остатков
|
d1= |
1,1 | d=4-dрасч= 4- 1,9149=2,09 | ||
|
d2= |
1,37 | d>d2 | ||
- t-критерий Стьюдента: статистическая значимость коэффициентов регрессии
Анализ средней ошибки аппроксимации (1,61%) и коэффициента детерминации (0,98) свидетельствуют о точности построенной модели.
Таким образом, модель, построенная методом гармонических весов, адекватна, имеет хорошие показатели точности, следовательно может быть использована для определения прогнозных значений на последующие периоды и своевременного принятия соотвествующих управленческих решений.
Библиографический список
- Воронцова А.А., Зеленина Л.И. Анализ динамики развития сельского хозяйства приарктического региона // Сельское, лесное и водное хозяйство. 2014. № 12
- Производство основных продуктов животноводства в хозяйствах всех категорий [Электронный ресурс]// Архангельскстат. Официальная статистика. Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство. Основные показатели. Животноводство: [сайт]. [2014]. URL: доступа: http://arhangelskstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/arhangelskstat/resources/5b41c7804eb10565a4b2b5189c529309/03-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B8%D0%B7_01.xls// (Дата обращения:25.10.2014).
- Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 1998.
- Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. – М.: Дело, 2004.