УДК 519.862.6

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК ЭФФЕКТИВНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА В НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ СТУДЕНТОВ

Сухих Елена Сергеевна1, Зеленина Лариса Ивановна2
1Северный (Арктический) Федеральный Университет им. М.В.Ломоносова, студент, Высшая школа экономики и управления
2Северный (Арктический) Федеральный Университет им. М.В.Ломоносова, кандидат технических наук, доцент кафедры Прикладной математики и высокопроизводительных вычислений Института математики, информационных и космических технологий

Аннотация
В данной статье рассматривается пример использования в исследовательской работе студентов эконометрического моделирования как метода анализа развития экономической отрасли региона на примере животноводства. Определяется значимость использования эконометрических моделей в принятии управленческих решений.

Ключевые слова: аддитивные модели, адекватность модели, метод гармоничных весов, прогнозирование, точность модели, эконометрические модели


ECONOMETRIC MODELING AS AN EFFECTIVE METHOD OF ANALYSIS IN RESEARCH STUDENTS

Suhih Elena Sergeevna1, Zelenina Larisa Ivanovna2
1Northern (Arctic) Federal University named after M.V. Lomonosov, student, Higher school of Economics and management
2Northern (Arctic) Federal University named after M.V. Lomonosov, candidate of technical Sciences, associate Professor At Kladno mathematics and highly productive on calculations of the Institute of Math, information and space technologies

Abstract
This article describes an example of use in research work of students econometric modeling as a method of analysis of the development of the economic sector of the region on the example of livestock. Determined the importance of the use of econometric models in managerial decision making.

Keywords: additive models, adequacy of the model, econometric models, prediction, the accuracy of the model, the method of harmonic balance


Библиографическая ссылка на статью:
Сухих Е.С., Зеленина Л.И. Эконометрическое моделирование как эффективный метод анализа в научных исследованиях студентов // Современная педагогика. 2014. № 12 [Электронный ресурс]. URL: http://pedagogika.snauka.ru/2014/12/3116 (дата обращения: 28.05.2017).

Агропромышленный комплекс играет значительную роль в экономическом развитии Архангельской области. Основным направлением комплекса является молочно-мясное животноводство. Для определения общей тенденции его развития выполним анализ объема производства основных продуктов животноводства на примере производства молока. Предлагаемая ранее логарифмическая трендовая модель [1]

у = -28,35676Ln(x)+198.16591

 определяла общую тенденцию к снижению производства. Но анализ подтвердил наличие автокорреляции остаточных величин.

В целях улучшения прогнозируемой модели построим следующие модели:

Аддитивная модель

Для построения аддитивной модели выполним выравнивание исходных показателей производства молока [2] методом скользящей средней и приведем полученные значения в соответствие с фактическими моментами времени [3], [4]:

Таблица 1.  Вычисление оценок сезонной компоненты

На основе полученных данных определим скорректированное значение сезонной компоненты:

Таблица 2.  Вычисление скорректированной сезонной компоненты

Для определения компоненты Т (тенденции рассматриваемого ряда) построим линейные тренд T = 183,075-4,6169t

Таблица 3.  Расчет значений показателя с учетом значений сезонной компоненты

Рисунок 1 – Производство молока (эмпирические, выровненные и вычисленные по аддитивной модели)

 Анализ предложенной модели показал, что она  достоверно описывает 93% наблюдений. Таким бразом, рассмотренная выше логарифмическая модель прогноза улучшена. Но проверка новой модели на адекватность подтвердила присутствие автокорреляции остаточных величин и зависимость случайной компоненты от объясняющей переменной.

Метод гармонических весов

Методом гармонических весов оценим значения показателя производства молока (xt):

 Таблица 4.  Расчет модели

Рисунок 2 – Модель, построенная методом гармонических весов

 Анализ построенной модели показал, что она является адекватной [3], [4]:

  • R/S-критерий: независимость распределения остаточной компоненты:

Расчетное значение критерия(3,68) принадлежит  заданному интервалу

  • критерий поворотных точек: случайность остаточной компоненты:

 8>6

  • критерий Дарбина-Уотсона: отсутствие автокорреляции остатков

d1=

1,1 d=4-dрасч= 4- 1,9149=2,09

d2=

1,37 d>d2
  • t-критерий Стьюдента: статистическая значимость коэффициентов регрессии

Анализ средней ошибки аппроксимации (1,61%) и коэффициента детерминации (0,98) свидетельствуют о точности построенной модели.

Таким образом, модель, построенная методом гармонических весов, адекватна, имеет хорошие показатели точности, следовательно может быть использована для определения прогнозных значений на последующие периоды и своевременного принятия соотвествующих управленческих решений.


Библиографический список
  1. Воронцова А.А., Зеленина Л.И. Анализ динамики развития сельского хозяйства приарктического региона // Сельское, лесное и водное хозяйство. 2014. № 12
  2. Производство основных продуктов животноводства в хозяйствах всех категорий [Электронный ресурс]//  Архангельскстат. Официальная статистика. Сельское хозяйство, охота и лесное  хозяйство. Основные показатели. Животноводство: [сайт]. [2014].  URL:  доступа: http://arhangelskstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/arhangelskstat/resources/5b41c7804eb10565a4b2b5189c529309/03-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B8%D0%B7_01.xls// (Дата обращения:25.10.2014).
  3. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 1998.
  4. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. – М.: Дело, 2004.


Все статьи автора «Зеленина Лариса Ивановна»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться: